Scheduled and Breakthrough Opioid Use for Cancer Pain in an Inpatient Setting at a Tertiary Cancer Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Our aim was to examine the frequency and prescription pattern of breakthrough (BTO) and scheduled (SCH) opioids and their ratio (BTO/SCH ratio) of use, prior to and after referral to an inpatient supportive care consult (SCC) for cancer pain management (CPM). Methods and Materials: Patients admitted at the MD Anderson Cancer Center and referred to a SCC were retrospectively reviewed. Cancer patients receiving SCH and BTO opioids for ≥24 h were eligible for inclusion. Patient demographics and clinical characteristics, including the type and route of SCH and BTO opioids, daily opioid doses (MEDDs) of SCH and BTO, and BTO/SCH ratios were reviewed in patients seen prior to a SCC (pre-SCC) and during a SCC. A normal BTO ratio was defined as 0.5–0.2. Results: A total of 665/728 (91%) patients were evaluable. Median pain scores (p < 0.001), BTO MEDDs (p < 0.001), scheduled opioid MEDDs (p < 0.0001), and total MEDDs (p < 0.0001) were higher, but the median number of BTO doses was fewer (2 vs. 4, p < 0.001), among patients seen at SCC compared to pre-SCC. A BTO/SCH ratio over the recommended ratio (>0.2) was seen in 37.5% of patients. The BTO/SCH ratios in the pre-SCC and SCC groups were 0.10 (0.04, 0.21) and 0.17 (0.10, 0.30), respectively, p < 0.001. Hydromorphone and Morphine were the most common BTO and SCH opioids prescribed, respectively. Patients in the early supportive care group had higher pain scores and MEDDs. Conclusions: BTO/SCH ratios are frequently prescribed higher than the recommended dose. Daily pain scores, BTO MEDDs, scheduled opioid MEDDs, and total MEDDs were higher among the SCC group than the pre-SCC group, but the number of BTO doses/day was lower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».