Ovarian Cancer in the Older Manitoban Population—Treatment Tolerance and Cancer-Related Outcomes: A Manitoba Ovarian Cancer Outcomes (MOCO) Group Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Canada, individuals with gynecologic reproductive organs (ovaries, fallopian tubes, uterus) over the age of 70 comprise a large proportion of epithelial ovarian cancer patients. These patients often have co-morbidities, polypharmacy, or decreased functional status that may impact treatment initiation and tolerance. Despite this, there is limited evidence to guide treatment for older patients diagnosed with ovarian epithelial carcinoma. Methods: This is a retrospective study with data from Manitoba, Canada. The data were obtained from the Manitoba Ovarian Cancer Database, the Manitoba Cancer Registry, and electronic health records. All individuals with epithelial ovarian, fallopian tube, or peritoneal cancer diagnosed between 2009 and 2018 were identified. Patients aged > 70 at the time of diagnosis were included in the study cohort. Results: Four hundred and forty individuals were included. The majority had advanced stage disease (56%). Moreover, 59% of patients received no chemotherapy. Of the patients who received chemotherapy, 20% received <2 cycles and 21% required a dose reduction due to toxicity. Univariable and multivariable analysis identified advanced stage (p < 0.001), treatment modality (p < 0.001), and advanced age at diagnosis (p < 0.001) with poorer overall survival. Conclusions: Our study demonstrated a high rate of chemotherapy dose reduction and discontinuation in the elderly epithelial ovarian cancer population. Further research is needed to identify risk factors for treatment discontinuation and intolerance in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».