Case Report: Diabetic ketoacidosis after co-administration of empagliflozin and probenecid
Notice bibliographique
Résumé
Sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors are filtered and secreted to their primary site of action in the proximal tubule of the kidney. At this site, SGLT2 inhibitors also reduce renal elimination of ketone bodies, a finding implicated in their propensity to cause ketoacidosis. Many commonly used medications have potential to diminish renal elimination of SGLT2 inhibitors and to compound the effects of SGLT2 inhibitors on renal elimination of ketone bodies by inhibiting tubular secretion of the SGLT2 inhibitor itself and/or ketone bodies. We present a case of severe diabetic ketoacidosis (DKA) in a patient with type 2 diabetes occurring several days after co-prescription of empagliflozin and probenecid. Other than the recent introduction of empagliflozin, no cause for the DKA episode was apparent. A pharmacokinetic interaction between probenecid and empagliflozin, involving organic anion transporter 3 (OAT3), reduces proximal tubular secretion of empagliflozin and increases patient exposure to the drug. Whether or not this phenomenon is sufficient to cause severe DKA is discussed. An alternative explanation as to the DKA aetiology is proposed, wherein probenecid may compound effects of empagliflozin on renal elimination of ketone bodies. We suggest that clinicians exercise caution when prescribing SGLT2 inhibitors alongside pharmacologic inhibitors of, or competitors for, proximal tubular organic anion transporters in patients with diabetes mellitus due to the risk of severe DKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».