Framework for policymaking on self-management of health by older adults using technologies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, the use of information and communication technologies (ICTs) to support care management exponentially increased. Governments around the world adapted existing programs to meet the needs of patients. The reactivity of governments, however, led to changes that were inequitable, undermining groups such as older adults living with chronic diseases and disability. Policies that align with recent developments in ICTs can promote better health outcomes and innovation in care management. A framework for policymaking presents potential for overcoming barriers and gaps that exist in current policies. OBJECTIVE: The goal of this study was to examine how well a provisional framework for policymaking represented the interactions between various components of government policymaking on older adults' self-management of chronic disease and disability using ICTs. METHODS: Through an online survey, the study engaged policymakers from various ministries of the government of Ontario in the evaluation and revision of the framework. The data were analyzed using simple statistics and by interpreting written comments. RESULTS: Nine participants from three ministries in the government of Ontario responded to the questionnaire. Overall, participants described the framework as useful and identified areas for improvement and further clarification. A revised version of the framework is presented. CONCLUSIONS: Through the revision exercise, our study confirmed the relevance and usefulness for a policymaking framework on the self-management of disease and disability of older adults' using ICTs. Further inquiries should examine the application of the framework to jurisdictions other than Ontario considering the dissociated nature of Canadian provincial healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,032 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».