Effects of Cognitive Behavioral Group Therapy on Reduction of Anxious Thoughts among Selected High School Students in Iran: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive behavioral group therapy (CBT) helps reduce individuals’ anxious thoughts. Considering this, the present study aimed to determine the level of anxious thoughts among selected Iranian high school students and to explore whether cognitive behavioral group therapy curtails anxious thoughts among Iranian high school students. To do so, a one-group pretest-posttest design was adopted (quantitative design) in this research, to measure the effectiveness of anxious thoughts-reduction policies to reduce anxiety among Iranian high school students. To address the research objectives, 20 teenagers who were students at some schools in Mashhad, Iran, participated in this study after taking the Anxious Thoughts Inventory (AnTI) designed by Wells (1994). The analysis of the data obtained from implementing the questionnaires was performed through SPSS 25 software in two sections: descriptive and inferential (Paired sample t-test). The results revealed that the means score of the students at the beginning of the experiment in the pretest at Anxious Thoughts Inventory was 63 which was a sever level of anxious thoughts at the pretest. The item “I worry about my appearance” remained on top both in the pretest and posttest. A paired t-test was used and showed that there was a significant difference in the pretest and posttest scores of anxious thoughts of the participants after using the cognitive behavioral group therapy. Therefore, it can be concluded that cognitive behavioral group therapy curtails anxious thoughts effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».