EMQN best practice guidelines for genetic testing in hereditary breast and ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary Breast and Ovarian Cancer (HBOC) is a genetic condition associated with increased risk of cancers. The past decade has brought about significant changes to hereditary breast and ovarian cancer (HBOC) diagnostic testing with new treatments, testing methods and strategies, and evolving information on genetic associations. These best practice guidelines have been produced to assist clinical laboratories in effectively addressing the complexities of HBOC testing, while taking into account advancements since the last guidelines were published in 2007. These guidelines summarise cancer risk data from recent studies for the most commonly tested high and moderate risk HBOC genes for laboratories to refer to as a guide. Furthermore, recommendations are provided for somatic and germline testing services with regards to clinical referral, laboratory analyses, variant interpretation, and reporting. The guidelines present recommendations where 'must' is assigned to advocate that the recommendation is essential; and 'should' is assigned to advocate that the recommendation is highly advised but may not be universally applicable. Recommendations are presented in the form of shaded italicised statements throughout the document, and in the form of a table in supplementary materials (Table S4). Finally, for the purposes of encouraging standardisation and aiding implementation of recommendations, example report wording covering the essential points to be included is provided for the most common HBOC referral and reporting scenarios. These guidelines are aimed primarily at genomic scientists working in diagnostic testing laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».