Genomic screening of fish‐specific genes in gnathostomes and their functions in fin development
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we comprehensively searched for fish-specific genes in gnathostomes that contribute to development of the fin, a fish-specific trait. Many previous reports suggested that animal group-specific genes are often important for group-specific traits. Clarifying the roles of fish-specific genes in fin development of gnathostomes, for example, can help elucidate the mechanisms underlying the formation of this trait. We first identified 91 fish-specific genes in gnathostomes by comparing the gene repertoire in 16 fish and 35 tetrapod species. RNA-seq analysis narrowed down the 91 candidates to 33 genes that were expressed in the developing pectoral fin. We analyzed the functions of approximately half of the candidate genes by loss-of-function analysis in zebrafish. We found that some of the fish-specific and fin development-related genes, including fgf24 and and1/and2, play roles in fin development. In particular, the newly identified fish-specific gene qkia is expressed in the developing fin muscle and contributes to muscle morphogenesis in the pectoral fin as well as body trunk. These results indicate that the strategy of identifying animal group-specific genes is functional and useful. The methods applied here could be used in future studies to identify trait-associated genes in other animal groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».