Phenolic compounds and antioxidant properties of roasted maize-peanut product (Zowey) and its potential to alleviate oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
Background: The study of phenolic compounds and their potential to contribute to health is a major interest in research. This work was to determine phenolic compound contents as well as antioxidant properties of roasted maize-peanut snack product with and without spices. Methods: HPLC was used to determine the phenolic composition of the maize flours, peanut flour and their composite snacks with and without spices. Total phenolic content (TPC), total flavonoid content (TFC), tannin content (TC) and radical scavenging activity (measured by 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), 2,2-azino-bis (3- ethylbenzothiazoline-6-sulphonicacid) (ABTS) and hydrogen peroxide radical scavenging assays was also used. Results: TPC of the extract of roasted maize flour, roasted peanut flour and composite roasted maize-peanut flour ranged from 48.93 to 178.31 mg GAE/100 g, while the TFC was 3.18–25.94 mg CE/100 g and TC (0.22 – 0.73 mg CE/g). The dominant phenolic acid was protocatechuic acid ranged from 13.73 to 1643.54 µg/g. Among the flavonoids, quercetin and catechin were dominant. The extracts of the free soluble fraction exhibited 23.88 – 81.52 %, 49.59 – 85.17 % and 0.58 -5.13 µmol AAE/g of DPPH, hydrogen peroxide and ABTS radical scavenging abilities respectively. Conclusion: Maize–peanut product showed potential ability in contributing to alleviating radical induced oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».