A century of exercise physiology: key concepts in neural control of the circulation
Notice bibliographique
Résumé
Early in the twentieth century, Walter B. Cannon (1871-1945) introduced his overarching hypothesis of "homeostasis" (Cannon 1932)-the ability to sustain physiological values within a narrow range necessary for life during periods of stress. Physical exercise represents a stress in which motor, respiratory and cardiovascular systems must be integrated across a range of metabolic stress to match oxygen delivery to oxygen need at the cellular level, together with appropriate thermoregulatory control, blood pressure adjustments and energy provision. Of these, blood pressure regulation is a complex but controlled variable, being the function of cardiac output and vascular resistance (or conductance). Key in understanding blood pressure control during exercise is the coordinating role of the autonomic nervous system. A long history outlines the development of these concepts and how they are integrated within the exercise context. This review focuses on the renaissance observations and thinking generated in the first three decades of the twentieth century that opened the doorway to new concepts of inquiry in cardiovascular regulation during exercise. The concepts addressed here include the following: (1) exercise and blood pressure, (2) central command, (3) neurovascular transduction with emphasis on the sympathetic nerve activity and the vascular end organ response, and (4) tonic neurovascular integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».