Optimizing the manure substitution rate based on phosphorus fertilizer to enhance soil phosphorus turnover and root uptake in pepper (Capsicum)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In contemporary agriculture, the substitution of manure for chemical fertilizer based on phosphorus (P) input in vegetable production has led to a significant reduction in P fertilizer application rates, while, the effect of manure substitution rates on soil P transformation and uptake by root remain unclear. Methods: This research conducts a pot experiment with varying manure substitution rates (0%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 75% and 100%) based on P nutrient content to elucidate the mechanisms through which manure substitution affects P uptake in pepper. Results and discussion: The result showed that shoot and root biomass of pepper gradually increased as manure substitution rate from 10% to 40%, and then gradually decreased with further increases in the substitution rate. Soil alkaline phosphatase activity and arbuscular mycorrhizal (AM) colonization gradually increased with manure substitution rates improvement. Specifically, when the substitution rate reached 30%-40%, the alkaline phosphatase activity increased by 24.5%-33.8% compared to the fertilizer treatment. In contrast, phytase activity and the relative expression of phosphate transporter protein genes in the root system was declined after peaking at 30% manure substitution. Additionally, soil available P remained moderate under 30%-40% substitution rate, which was reduced by 8.6%-10.2% compared to that in chemical fertilizer treatment, while microbial biomass P was comparable. In the current study, soil labile P similar to or even higher than that in chemical fertilizer treatment when the substitution rate was ≤40%. Correlation heatmaps demonstrated a significant and positive relationship between soil available P and factors related to labile P and moderately labile P. Conclusion: This finding suggested that substituting 30%-40% of chemical P with manure can effectively enhance root length, AM colonization, soil enzyme activity, soil labile P, and consequently improve P uptake in pepper. These findings provide valuable insights for future organic agricultural practices that prioritize P supply, aiming to standardize organic P management in farmland and achieve high crop yields and maintain soil health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».