Understanding Canadian stakeholders’ views on measuring and valuing health for children and adolescents: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Valuing child health is critical to assessing the value of healthcare interventions for children. However, there remain important methodological and normative issues. This qualitative study aimed to understand the views of Canadian stakeholders on these issues. METHODS: Stakeholders from health technology assessment (HTA) agencies, pharmaceutical industry representatives, healthcare providers, and academic researchers/scholars were invited to attend an online interview. Semi-structured interviews were designed to focus on: (1) comparing the 3-level and 5-level versions of the EQ-5D-Y; (2) source of preferences for valuation (adults vs. children); (3) perspective of valuation tasks; and (4) methods for valuation (discrete choice experiment [DCE] and its variants versus time trade-off [TTO]). Participants were probed to consider HTA guidelines, cognitive capacity, and potential ethical concerns. All interviews were recorded and transcribed verbatim. Framework analysis with the incidence density method was used to analyze the data. RESULTS: Fifteen interviews were conducted between May and September 2022. 66.7% (N = 10) of participants had experience with economic evaluations, and 86.7% (N = 13) were parents. Eleven participants preferred the EQ-5D-Y-5L. 12 participants suggested that adolescents should be directly involved in child health valuation from their own perspective. The participants were split on the ethical concerns. Eight participants did not think that there was ethical concern. 11 participants preferred DCE to TTO. Among the DCE variants, 6 participants preferred the DCE with duration to the DCE with death. CONCLUSIONS: Most Canadian stakeholders supported eliciting the preferences of adolescents directly from their own perspective for child health valuation. DCE was preferred if adolescents are directly involved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».