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Enregistrement W4392467301 · doi:10.1101/2024.03.02.24303632

Investigating the Relationship Between Rare Genetic Variants and Fibrosis in Pediatric Nonalcoholic Fatty Liver Disease

2024· preprint· en· W4392467301 sur OpenAlexaff
Julia Wattacheril, Sarah E. Kleinstein, Patrick R. Shea, Laura Wilson, G. Mani Subramanian, Robert P. Myers, Jay H. Lefkowitch, Cynthia Behling, Stavra A. Xanthakos, David B. Goldstein

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésNonalcoholic fatty liver diseaseExome sequencingMedicineFibrosisSteatosisExomeChronic liver diseaseGenome-wide association studyInternal medicineGenetic testingBioinformaticsDiseaseGastroenterologyPathologyGeneticsPhenotypeBiologyFatty liverGenotypeGeneSingle-nucleotide polymorphismCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Nonalcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) is a complex human disease. Common genetic variation in the patatin-like phospholipase domain containing 3 ( PNPLA3 ) and transmembrane 6 superfamily member 2 ( TM6SF2 ) genes have been associated with an increased risk of developing NAFLD, nonalcoholic steatohepatitis (NASH), and fibrosis in adults. The role of rare genetic variants in the development and progression of NAFLD in children is not well known. We aimed to explore the role of rare genetic variants in pediatric patients with advanced fibrosis. Methods Whole exome sequencing data was generated for 229 pediatric patients diagnosed with NAFLD recruited from the NASH Clinical Research Network (NASH CRN). Case-control single variant and gene-based collapsing analyses were used to test for rare variants that were enriched or depleted within the pediatric NAFLD cohort specifically for advanced fibrosis (cases) versus those without fibrosis (controls) or six other histologic characteristics. Exome data from non-NAFLD population controls were also used for additional analyses. All results were adjusted for multiple testing using a Bonferroni correction. Results No genome-wide significant associations were found between rare variation and presence of advanced fibrosis or NASH, nor the severity of steatosis, inflammation, or hepatocellular ballooning. Significantly, no enrichment of rare variants in PNPLA3 or TM6SF2 was observed across phenotypes. Conclusion In a cohort of children with histologically proven NAFLD, no genome-wide significant associations were found between rare genetic variation and advanced fibrosis or six other histologic features. Of particular interest was the lack of association with genes of interest in adults: PNPLA3 and TM6SF2, though limitations in sample size may reduce the ability to detect associations, particularly with rare variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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