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Enregistrement W4392468322 · doi:10.5539/ijps.v16n2p1

The Lived Experience of Seeking Pregnancy in a Woman with a History of Cancer

2024· article· en· W4392468322 sur OpenAlexafffundvenue
Tsorng-Yeh Lee

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychological Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésPsychologyCancerPregnancyLived experienceDevelopmental psychologyPsychoanalysisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myelodysplastic syndromes (MDS) are a rare form of cancer that affects the bone marrow's ability to produce mature blood cells. Several treatments are available, including chemotherapy using anticancer or cytotoxic drugs, blood or platelet transfusions, and stem cell transplants. In this study, a 33-year-old woman shares her experience of attempting to conceive while undergoing treatment for myelodysplastic syndromes. The study aimed to explore the psychosocial difficulties women with a history of cancer treatment may encounter when trying to get pregnant. Semi-structured qualitative interviews were undertaken, recorded, and transcribed verbatim. The transcript was analyzed by narrative analysis. Four themes were identified: 1) Support from loved ones, 2) Challenges in conceiving, 3) Emotional ups and downs during pregnancy, and 4) The joy of motherhood. A cancer diagnosis can devastate young women, primarily if the treatment affects their fertility. These women must have the support of their husbands. Fortunately, many methods are available to assist women in successfully conceiving, although the journey can be difficult and emotional. The ups and downs of the process are inevitable, but the desire to become a mother makes it all worth it in the end. Cancer treatment for myelodysplastic syndromes and related conditions can profoundly impact childbearing women. Such women may face significant challenges if they plan to have a child after treatment. Hence, further research with more women with the diagnosis of MDS is imperative in this critical area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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