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Enregistrement W4392469463 · doi:10.1111/jpy.13438

<i>Rosetta</i> gen. nov. (Chlorophyta): Resolving the identity of red snow algal rosettes

2024· article· en· W4392469463 sur OpenAlexafffund
Casey B. Engstrom, Breanna B. Raymond, Joud Albeitshawish, Anastasia Bogdanovic, Lynne M. Quarmby

Notice bibliographique

RevueJournal of Phycology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyRosette (schizont appearance)BotanyRibosomal RNAInternal transcribed spacerPhylogenetic treeAlgaeSnowRibosomal DNACladeGenusChlorophytaRuBisCO18S ribosomal RNAGeneGeneticsPhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thick-walled rosette-like snow algae were long thought to be a life stage of various other species of snow algae. Rosette-like cells have not been cultured, but by manually isolating cells from 38 field samples in southern British Columbia, we assigned a variety of rosette morphologies to DNA sequence. Phylogenetic analysis of Rubisco large-subunit (rbcL) gene, ribosomal internal transcribed spacer 2 (ITS2) rRNA region, and 18S rRNA gene revealed that the rosette-like cells form a new clade within the phylogroup Chloromonadinia. Based on these data, we designate a new genus, Rosetta, which comprises five novel species: R. castellata, R. floranivea, R. stellaria, R. rubriterra, and R. papavera. In a survey of 762 snow samples from British Columbia, we observed R. floranivea exclusively on snow overlying high-elevation glaciers, whereas R. castellata was observed at lower elevations, near the tree line. The other three species were rarely observed. Spherical red cells enveloped in a thin translucent sac were conspecific with Rosetta, possibly a developmental stage. These results highlight the unexplored diversity among snow algae and emphasize the utility of single-cell isolation to advance the centuries-old problem of disentangling life stages and cryptic species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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