Targeting the CXCL12/CXCR4 pathway to reduce radiation treatment side effects
Notice bibliographique
Résumé
High precision, image-guided radiotherapy (RT) has increased the therapeutic ratio, enabling higher tumor and lower normal tissue doses, leading to improved patient outcomes. Nevertheless, some patients remain at risk of developing serious side effects.In many clinical situations, the radiation tolerance of normal tissues close to the target volume limits the dose that can safely be delivered and thus the potential for tumor control and cure. This is particularly so in patients being re-treated for tumor progression or a second primary tumor within a previous irradiated volume, scenarios that are becoming more frequent in clinical practice.Various normal tissue 'radioprotective' drugs with the potential to reduce side effects have been studied previously. Unfortunately, most have failed to impact clinical practice because of lack of therapeutic efficacy, concern about concurrent tumor protection or excessive drug-related toxicity. This review highlights the evidence indicating that targeting the CXCL12/CXCR4 pathway can mitigate acute and late RT-induced injury and reduce treatment side effects in a manner that overcomes these previous translational challenges. Pre-clinical studies involving a broad range of normal tissues commonly affected in clinical practice, including skin, lung, the gastrointestinal tract and brain, have shown that CXCL12 signalling is upregulated by RT and attracts CXCR4-expressing inflammatory cells that exacerbate acute tissue injury and late fibrosis. These studies also provide convincing evidence that inhibition of CXCL12/CXCR4 signalling during or after RT can reduce or prevent RT side effects, warranting further evaluation in clinical studies. Greater dialogue with the pharmaceutical industry is needed to prioritize the development and availability of CXCL12/CXCR4 inhibitors for future RT studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».