Genetic and phenotypic evidence of the predictive validity of preschool parent reports of hyperactivity/impulsivity and inattention
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To determine the validity of parent reports (PRs) of ADHD in preschoolers, we assessed hyperactivity/impulsivity (HI) and inattention (IN) in 1114 twins with PRs at 1.5, 2.5, 4, 5, 14, 15, and 17 years, and teacher-reports at 6, 7, 9, 10, and 12. We examined if preschool PRs (1) predict high HI/IN trajectories, and (2) capture genetic contributions to HI/IN into adolescence. Group-based trajectory analyses identified three 6–17 years trajectories for both HI and IN, including small groups with high HI (N = 88, 10.4%, 77% boys) and IN (N = 158, 17.3%, 75% boys). Controlling for sex, each unit of HI PRs starting at 1.5 years and at 4 years for IN, increased more than 2-fold the risk of belonging to the high trajectory, with incremental contributions (Odds Ratios = 2.5–4.5) at subsequent ages. Quantitative genetic analyses showed that genetic contributions underlying preschool PRs accounted for up to a quarter and a third of the heritability of later HI and IN, respectively. Genes underlying 1.5-year HI and 4-year IN contributed to 6 of 8 later HI and IN time-points and largely explained the corresponding phenotypic correlations. Results provide phenotypic and genetic evidence that preschool parent reports of HI and IN are valid means to predict developmental risk of ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».