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Enregistrement W4392469925 · doi:10.1002/anie.202400712

Polymer Dots with Delayed Fluorescence and Tunable Cellular Uptake for Photodynamic Therapy and Time‐Gated Imaging

2024· article· en· W4392469925 sur OpenAlexafffund
Bruno T. Luppi, William L. Primrose, Zachary M. Hudson

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPhotodynamic therapyFluorescenceFluorescence-lifetime imaging microscopyPolymerNanotechnologyMaterials scienceBiomedical engineeringBiophysicsChemistryMedicineOpticsBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract By combining bioimaging and photodynamic therapy (PDT), it is possible to treat cancer through a theranostic approach with targeted action for minimum invasiveness and side effects. Thermally activated delayed fluorescence (TADF) probes have gained recent interest in theranostics due to their ability to generate singlet oxygen ( 1 O 2 ) while providing delayed emission that can be used in time‐gated imaging. However, it is still challenging to design systems that simultaneously show (1) high contrast for imaging, (2) low dark toxicity but high phototoxicity and (3) tunable biological uptake. Here, we circumvent shortcomings of TADF systems by designing block copolymers and their corresponding semiconducting polymer dots (Pdots) that encapsulate a TADF dye in the core and expose an additional boron‐dipyrromethene (BODIPY) oxygen sensitizer in the corona. This architecture provides orange‐red luminescent particles (Φ PL up to 18 %) that can efficiently promote PDT ( 1 O 2 QY=42 %) of HeLa cells with very low photosensitizer loading (IC 50 ~0.05–0.13 μg/mL after 30 min). Additionally, we design Pdots with tunable cellular uptake but similar PDT efficiencies using either polyethylene glycol or guanidinium‐based coronas. Finally, we demonstrate that these Pdots can be used for time‐gated imaging to effectively filter out background fluorescence from biological samples and improve image contrast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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