Polymer Dots with Delayed Fluorescence and Tunable Cellular Uptake for Photodynamic Therapy and Time‐Gated Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract By combining bioimaging and photodynamic therapy (PDT), it is possible to treat cancer through a theranostic approach with targeted action for minimum invasiveness and side effects. Thermally activated delayed fluorescence (TADF) probes have gained recent interest in theranostics due to their ability to generate singlet oxygen (1O2) while providing delayed emission that can be used in time‐gated imaging. However, it is still challenging to design systems that simultaneously show (1) high contrast for imaging, (2) low dark toxicity but high phototoxicity and (3) tunable biological uptake. Here, we circumvent shortcomings of TADF systems by designing block copolymers and their corresponding semiconducting polymer dots (Pdots) that encapsulate a TADF dye in the core and expose an additional boron‐dipyrromethene (BODIPY) oxygen sensitizer in the corona. This architecture provides orange‐red luminescent particles (ΦPL up to 18 %) that can efficiently promote PDT (1O2 QY=42 %) of HeLa cells with very low photosensitizer loading (IC50 ~0.05–0.13 μg/mL after 30 min). Additionally, we design Pdots with tunable cellular uptake but similar PDT efficiencies using either polyethylene glycol or guanidinium‐based coronas. Finally, we demonstrate that these Pdots can be used for time‐gated imaging to effectively filter out background fluorescence from biological samples and improve image contrast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».