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Enregistrement W4392471638 · doi:10.1177/01492063241231505

Many Roads to Success: Broadening Our Views of Academic Career Paths and Advice

2024· article· en· W4392471638 sur OpenAlexaff
Beth A. Livingston, Jamie L. Gloor, Anna Katherine Ward, Allison S. Gabriel, Joanna Tochman Campbell, Emily S. Block, Dorothy Carter, Kimberly A. French, Rachel E. Frieder, Annika Hillebrandt, Jia Hu, Kristen P. Jones, Dana L. Joseph, Nina M. Junker, Ashley Mandeville, Sarah M. G. Otner, Amanda S. Patel, Samantha C. Paustian‐Underdahl, Manuela Priesemuth, Kristen M. Shockley, Mindy K. Shoss

Notice bibliographique

RevueJournal of Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBAIF Development Research FoundationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésAdvice (programming)Field (mathematics)ElitePublic relationsPsychologySociologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advice is often given to junior scholars in the field of organization science to ostensibly facilitate their career success. In this commentary, we discuss insights from 19 elite scholars (i.e., Fellows and top journal editors) about the advice they received–and, often, did not follow–throughout their careers. We highlight some of the pitfalls from the current, all-too-common, and often singular advice given to junior scholars while also adding necessary nuance to the requirements to achieve success in our field. We conclude with advice on how to give better advice, thereby more equitably encouraging a new generation of increasingly diverse researchers and future professors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,214
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,214
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0320,071
Communication savante0,0360,038
Science ouverte0,0060,014
Intégrité de la recherche0,0280,048
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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