A systematic review of altered resting‐state networks in early deafness and implications for cochlear implantation outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Auditory deprivation following congenital/pre-lingual deafness (C/PD) can drastically affect brain development and its functional organisation. This systematic review intends to extend current knowledge of the impact of C/PD and deafness duration on brain resting-state networks (RSNs), review changes in RSNs and spoken language outcomes post-cochlear implant (CI) and draw conclusions for future research. The systematic literature search followed the PRISMA guideline. Two independent reviewers searched four electronic databases using combined keywords: 'auditory deprivation', 'congenital/prelingual deafness', 'resting-state functional connectivity' (RSFC), 'resting-state fMRI' and 'cochlear implant'. Seventeen studies (16 cross-sectional and one longitudinal) met the inclusion criteria. Using the Crowe Critical Appraisal Tool, the publications' quality was rated between 65.0% and 92.5% (mean: 84.10%), ≥80% in 13 out of 17 studies. A few studies were deficient in sampling and/or ethical considerations. According to the findings, early auditory deprivation results in enhanced RSFC between the auditory network and brain networks involved in non-verbal communication, and high levels of spontaneous neural activity in the auditory cortex before CI are evidence of occupied auditory cortical areas with other sensory modalities (cross-modal plasticity) and sub-optimal CI outcomes. Overall, current evidence supports the idea that moreover intramodal and cross-modal plasticity, the entire brain adaptation following auditory deprivation contributes to spoken language development and compensatory behaviours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».