Work-Related Flow in Contrast to Either Happiness or PERMA Factors for Human Resources Management Development of Career Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
In promoting career sustainability, psychological theories historically have informed human resource management (HRM) development—three assessment directions are among them: work-related flow, happiness promotion, and appraising PERMA (Positive Emotions, Engagement, Relationships, Meaning, and Accomplishment) factors. Csikszentmihalyi’s work-related flow represents an optimally challenging work-related process. Happiness promotion strives to maintain a pleased satisfaction with the current experience. PERMA represents measurable positive psychological factors constituting well-being. Reliable and validated, the experience of flow has been found to determine career sustainability in contrast to the more often investigated happiness ascertainment or identifying PERMA factors. Career sustainability research to inform HRM development is in its infancy. Therefore, publishers’ commitment to sustainability provides integrity. Given MDPI’s uniquely founding sustainability concern, its journal articles were searched with the keywords “flow, Csikszentmihalyi, work”, excluding those pertaining to education, health, leisure, marketing, non-workers, and spirituality, to determine the utilization of work-related flow to achieve career sustainability. Of the 628 returns, 28 reports were included for potential assessment. Current studies on Csikszentmihalyi’s work-related flow ultimately represented three results. These provide insight into successful, positive methods to develop career sustainability. Consequently, HRM is advised to investigate practices for assessing and encouraging employees’ engagement with work-related flow with the aim of ensuring career sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».