In-cell NMR suggests that DNA i-motif levels are strongly depleted in living human cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract I-Motifs (iM) are non-canonical DNA structures potentially forming in the accessible, single-stranded, cytosine-rich genomic regions with regulatory roles. Chromatin, protein interactions, and intracellular properties seem to govern iM formation at sites with i-motif formation propensity (iMFPS) in human cells, yet their specific contributions remain unclear. Using in-cell NMR with oligonucleotide iMFPS models, we monitor iM-associated structural equilibria in asynchronous and cell cycle-synchronized HeLa cells at 37 °C. Our findings show that iMFPS displaying pH T < 7 under reference in vitro conditions occur predominantly in unfolded states in cells, while those with pH T > 7 appear as a mix of folded and unfolded states depending on the cell cycle phase. Comparing these results with previous data obtained using an iM-specific antibody (iMab) reveals that cell cycle-dependent iM formation has a dual origin, and iM formation concerns only a tiny fraction (possibly 1%) of genomic sites with iM formation propensity. We propose a comprehensive model aligning observations from iMab and in-cell NMR and enabling the identification of iMFPS capable of adopting iM structures under physiological conditions in living human cells. Our results suggest that many iMFPS may have biological roles linked to their unfolded states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».