Comparing the Structural, Thermal, and Rheological Properties of Poly(<i>meso</i>-lactide) to Poly(<scp>l</scp>-lactide) and Poly(<i>rac</i>-lactide)
Notice bibliographique
Résumé
The melt rheological behavior of two highly stereo irregular chain configurations of PLA is compared to stereo regular PLLA using small amplitude dynamic frequency response in parallel plate flow geometry. The degree of heterotactic bonds along the polymer backbone is related to changes in the critical molecular weight, entanglement molecular weight, plateau modulus, and characteristic ratio. The melt rheology of PMLA was further characterized for temperature and frequency response. The mole fraction of syndiotactic lactic acid monomer transitions was estimated to be 0.01, 0.22, and 0.79 for PLLA, PRLA, and PMLA respectively. The highly disrupted stereo configuration of PMLA led to a more flexible chain in the melt than PLLA, with PMLA C ∞ = 5.9 vs that of PLLA where C ∞ = 7.5. PRLA exhibited chain flexibility behavior between that of PMLA and PLLA, with C ∞ = 6.9. The greater chain flexibility of PMLA in the melt resulted in lower flow activation energy temperature dependence, lower zero shear viscosity for a given molecular weight, and lower frequency at the onset of shear thinning than PLLA. The critical molecular weight and entanglement molecular weight of PMLA were estimated to be 1.75× and 2.05× that of PLLA. Plateau moduli of PMLA and PRLA were estimated from the crossover frequency using models of Wu and Nobile–Cocchini to enable direct comparison to PLLA and calculation of entanglement characteristics, packing length, and characteristic ratio. Frequency dependences of the dynamic moduli and complex viscosity were modeled using generalized Maxwell, Bird–Carreau, and Havriliak–Negami models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».