The relationship between governance, bank risks and financial stability
Notice bibliographique
Résumé
La relation entre gouvernance, risques bancaires et stabilité financière L'effondrement de l'emblématique banque d'investissement américaine Lehmann Brothers en septembre 2008 a eu un impact énorme sur les marchés financiers et l'économie mondiale en érodant la confiance des citoyens dans leurs institutions, leur système bancaire et la stabilité financière globale. L'objectif principal de cette thèse est de mettre en évidence les risques potentiels pour la stabilité financière sous deux angles, d'abord liés à la diversité culturelle et ensuite liés à la perturbation possible du système financier due à l'essor des nouvelles technologies, les FinTech. L'effet des aspects culturels sur la stabilité financière la littérature a été négligée; ainsi, le premier chapitre examine les effets culturels potentiels sur les mesures du risque systémique dans les pays développés et en développement. D'autre part,le manque de confiance dans le système bancaire inculqué après 2008 a conduit à l'essor de la nouvelle technologie destinée à remodeler le crédit à la consommation. Le Bitcoin, d'abord conçu comme une version électronique de l'argent liquide, sans contrôle du gouvernement et de la banque centrale, est devenu un phénomène mondial qui pourrait avoir de graves implications pour la stabilité financière. Les trois chapitres suivants se concentrent sur les sujets liés au Bitcoin pour un pays particulier, le Canada. Bitcoin et ses frères et sœurs pourraient affecter les fonctions centrales des banques centrales liées à la production et à la distribution de billets de banque. En conséquence, le deuxième chapitre analyse l'impact de la propriété de Bitcoin sur l'utilisation de l'argent à l'aide de données d'enquête. Le troisième chapitre examine les mécanismes potentiels derrière l'évolution future de l'adoption du Bitcoin. Enfin, le quatrième chapitre met en évidence la dynamique de la sensibilisation, de l'adoption et de l'utilisation du Bitcoin au sein de la population canadienne au cours de la période 2016-2020.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».