An African Union-Caribbean Community alliance in the global reparations movement: promises, perils, and pitfalls
Notice bibliographique
Résumé
Due to shared colonialist histories, current economic and political struggles, and challenges in charting inclusive futures, it is, in the opinion of the authors, essential for the people of the Caribbean and Africa to unite in their advocacy for reparations and justice. This article articulates what such an alliance might look like through a comprehensive analysis of documents between the Caribbean Community (CARICOM) and the African Union (AU) and by building upon Robin Kelley’s critical Nine Theses on Decolonisation and CARICOM’s current 10-Point Plan. In assessing the current state of collective reparatory movements, the authors have identified three gaps that require further research: the representation of the Indigenous Caribbean in theory but not in practice, the overarching emphasis on the state-to-state approach to reparations, and the lack of youth participation. Their proposed expansion of the Caribbean-Africa Knowledge Programme will, argue the authors, address these gaps and further the conversation on the importance and urgency of a trans-regional call for reparations by Caribbean and African citizens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,029 |
| Communication savante | 0,020 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».