The Impact of Type 2 Diabetes on Peripheral and Cerebral Hemodynamic Responses to Active Stand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although type 2 diabetes mellitus (T2DM) is an established risk factor for cognitive impairment, the underlying mechanisms remain poorly explored. One potential mechanism may be through effects of T2DM on cerebral perfusion. The current study hypothesized that T2DM is associated with altered peripheral and central hemodynamic responses to orthostasis, which may in turn be associated with cognitive impairment in T2DM. METHODS: A novel use of function-on-scalar regression, which allows the entire hemodynamic response curve to be modeled, was employed to assess the association between T2DM and hemodynamic responses to orthostasis. Logistic regression was used to assess the relationship between tissue saturation index (TSI), T2DM, and cognitive impairment. All analyses used cross-sectional data from Wave 3 of The Irish Longitudinal Study on Ageing (TILDA). RESULTS: Of 2 984 older adults (aged 64.3 ± 8.0; 55% female), 189 (6.3%) had T2DM. T2DM was associated with many features that are indicative of autonomic dysfunction including a blunted peak heart rate and lower diastolic blood pressure. T2DM was associated with reduced TSI and also with greater odds of impaired performance on the Montreal Cognitive Assessment (odds ratio [OR]: 1.62; confidence interval [CI: 1.07, 2.56]; p = .019). Greater TSI was associated with lower odds of impaired performance (OR: 0.90, CI [0.81-0.99]; p = .047). CONCLUSIONS: T2DM was associated with impaired peripheral and cerebral hemodynamic responses to active stand. Both T2DM and reduced cerebral perfusion were associated with impaired cognitive performance. Altered cerebral perfusion may represent an important mechanism linking T2DM and adverse brain health outcomes in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».