MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392478793 · doi:10.1161/svin.03.suppl_2.230

Abstract 230: Endovascular therapy for large core ischemic strokes: Meta‐analysis of randomized clinical trials

2023· article· en· W4392478793 sur OpenAlexaff
Mohammad Hossein Abbasi, Ashkan Shoamanesh, David S. Liebeskind, Steven Warach, Hamidreza Saber

Notice bibliographique

RevueStroke Vascular and Interventional Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialMeta-analysisCore (optical fiber)Ischemic strokeInternal medicineIschemiaComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Background: Patients with acute strokes with large infarct size are traditionally excluded from endovascular therapies, as like as clinical care. However, questions remain with respect to the safety and efficacy of EVT in these patients. Methods We conducted a meta‐analysis based on pooled data from SELECT 2 trial [1], ANGEL‐ASPECT trial [2], RESCUE Japan [3], and HERMES study [4]. We explored the efficacy of EVT for large infarcts to achieve a favorable 90‐day modified Rankin Scale. Also, we compared favorable outcomes following EVT in those with a core infarct at baseline of more than 70 ml, delayed thrombectomy of more than 6 hours, older than 75 years, and those who received concomitant IV thrombolysis. We also examined the pooled rate of hemorrhagic transformation following EVT in large core strokes. Results This meta‐analysis showed a statistically significant higher rate of favorable outcome in subjects with extremely large infarct size who undergone EVT compared to those who were managed by medical therapy alone (RR: 1.41, 95% CI: [1.05‐1.98], p: 0.03). In the subgroups of patients with core size > 70ml (RR: 1.51, 95% CI: [1.23‐1.87]), late window presentation (LKN to randomization ≥ 6 hours), (RR: 1.53, 95% CI: [1.27‐1.84]), or those 75 or older than 75 years old (RR: 1.43, 95% CI: [1.12‐1.84]), EVT was associated with higher rates of favorable 90‐day mRS score of 0‐3 compared to medical therapy alone. However, EVT was not associated with better outcomes in those who received IV thrombolysis (RR: 1.37, 95% CI: [0.93‐2.01]. Based on pooled data from SELECT‐2, ANGEL‐ASPECT, and RESCUE Japan trials, the overall rate of early symptomatic hemorrhagic transformation among cases with ASPECT 0‐5 in the thrombectomy group was not significantly higher compared to patients who were managed non‐surgically (OR 1.75, 95% CI: [0.89‐3.47]). Conclusion Endovascular therapy is a reasonable option for the management of large infarcts. EVT results in favorable outcome by a delayed thrombectomy for a large core infarct and in older patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,034
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStroke Vascular and Interventional NeurologyMême sujetCerebrovascular and Carotid Artery DiseasesTravaux en français237 207