The Effectiveness of Obstetric Emergency Interventions in Enhancing Mother and Fetal Well-Being: A Systematic
Notice bibliographique
Résumé
An obstetric emergency is a condition that can threaten the life of a pregnant woman and the fetus, which occurs during pregnancy, childbirth and the puerperium. This review aimed to analyze the effectiveness of emergency obstetric interventions based on previous studies. The study was a systematic review carried out in seven stages through three databases from Ebsco, Pubmed and Proquest. The keywords used were (pregnant women) AND (emergency intervention) AND (nursing OR nurse) NOT (systematic review). The inclusion criteria in this study were: full-text, peer review, English, articles for the last five years, subject: nursing, nurses, emergency medical care, nursing care, emergency services, and document type: articles. Based on the search database, 10,496 papers were obtained, 733 documents that matched the inclusion criteria and seven papers that fit the theme were obtained. The result that based on the initial stage of the literature search, four interventions were adequate, including ACLS training, multidisciplinary management, making coloured ribbons for premature pregnancy detection, and maternal near-miss detection tools. Interventions with less effective based on statistical test results were supportive care, home visits with IPV (intimate partner violence) interventions, and administration of CPR, defibrillation, ETT insertion, and administration of epinephrine. Nurses still carry out a few emergency developmental interventions. It is necessary to develop engagement interventions related to maternal emergencies to improve the welfare of mothers and babies. Further study is needed to strengthen the evidence base of innovative interventions for specific obstetric emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».