Anu Kapur, Mapping place names in India, Abingdon & New York: Routledge, 2019, xi + 234 pp., ISBN 978-0-367-14918-5
Notice bibliographique
Résumé
The study of the place names of India seldom reaches the attention of "Western" scholars 1 .This was part of my motivation for choosing naming in India as the topic of my keynote at ICOS 2021, held virtually by the University of Krakow, and now published as Embleton (2023).What work there is is mostly produced by linguists (such as myself) or consists of articles on particular newsworthy topics in the popular press.Thus this book is a very welcome addition to the literature, especially as it is readily accessible outside of India.Its author, Anu Kapur, is a Professor of Geography at the Delhi School of Economics, University of Delhi, and thus she approaches the topic from a different angle from many onomasticians.The book is well written, easy to understand, and does not require any prior knowledge of India to fully appreciate most of it.Yet, even for those who know India well, there will be much to learn.The book consists of a foreword by Gopal Krishnan from Panjab University in Chandigarh, nine chapters, eleven figures, and 15 tables.Krishnan's foreword (viii-xi) situates this book relative to Kapur's previous work on goods carrying an official "geographical indication".He points out that in geography, "every description […] begins with a place name", but "a search into the origin, meaning and essence of place names is often bypassed" (ix).He foreshadows the interplay of historical, political, social, religious, ethnic, and linguistic factors in naming and renaming.Chapter 1 ("Place Names", 1-43) is unusually detailed and expansive for an introductory chapter with respect to the topics it covers.It begins with various definitions of the term "place name", with more attention to geographical aspects than usual, and builds into broader topics, such as association with products, connection to hobbies and fiction-writing, how names bond people with place, how place names trace history, how multiple names for the same place can create inclusivity or tension, estimates of the number of place names in India, alternates to place names (latitude and longitude specifications, various types of code and numbers), Pāṇini's study of place names, the importance of place names for mapmaking, and wondering why geographers in India are not more involved in place name study, a chapterby-chapter summary of the book, and thanks and acknowledgements.It ends 1 Perhaps this is why I have only found one review (Basik 2020) and one newspaper column (Sharma 2020).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».