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Enregistrement W4392482461 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2013p0460

Nucleation and Growth Transformations in Vacuum Plasma Sprayed Ti-6Al-4V Alloy

2013· article· en· W4392482461 sur OpenAlexaff
Hamidreza Salimijazi, ZahraSadat Mousavi, M.A. Golozar, J. Mostaghimi, Thomas W. Coyle

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleationAlloyMaterials sciencePlasmaTitanium alloyMetallurgyThermodynamicsPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigates isothermal transformation kinetics in Ti-6Al-4V alloys structures produced by vacuum plasma spray forming. As-sprayed samples were homogenized in the β phase followed by fast cooling to the two-phase temperature region, then quenching to suppress further transformation. The microstructure of heat-treated specimens was examined by optical microscopy and equilibrium phases were measured using image analysis. The kinetics of the β → α+β phase transformation are revealed by plotting the amount of α-phase obtained over a 10 to 60 s interval at isothermal temperatures of 800, 850, 900, and 950 °C. Corresponding phase transformation rates are also calculated based on Johnson-Mehl-Avrami (JMA) theory. At temperatures below 900 °C, the main phase transformation mechanism is homogeneous nucleation and growth of α-phase. At higher temperatures, phase transformations are driven by two mechanisms: the formation of α-phase in grain boundaries and α-plate nucleation and growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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