Computed simulation of transcatheter edge-to-edge mitral valve repair
Notice bibliographique
Résumé
A 73-year-old man stented on the circumflex artery 4 months ago during a ST-elevation myocardial infarction was admitted in the intensive care unit for heart failure. He initially required assisted ventilation but responded well to medical therapy. Transthoracic and transoesophageal echocardiography showed a severe mitral regurgitation (MR) due to leaflet restrictive motion and prolapse of the medial segment of the posterior valve with a small rupture of chordae, limited inferior wall motion abnormalities with a 45% ejection fraction, and 60 mmHg systolic pulmonary pressure. There was no need for revascularization and a Mitraclip XTL® (Abbott Vascular Inc., Santa-Clara, CA, USA) was implanted between A3 and P3 (red arrow) enabling to decrease the MR degree from severe to moderate. The patient markedly improved. Using a finite element prototype software (PlanOp® Structural Heart, PrediSurge, France), we simulated the results of the intervention. First, a 3D model of the mitral valve was created reproducing the located medially MR before implantation (Panel A). The clip implantation was simulated using the same clip size positioned at an identical location. The simulated model predicted a residual moderate MR lateral to the clip and a 0.20 cm2 regurgitant orifice (Panel B). We obtained a similar diastolic orifice shape (Panel C). We present a proof-of-concept case report of a computational simulation using the finite element of transcatheter edge-to-edge mitral valve intervention, closely mimicking procedural results. With the expected increase in the number of centres and operators performing transcatheter interventions and as more devices become available, personalized medicine to help operators in procedural planning and in the clinical decision-making process will be critical. The study is partially funded by Predisurge. There are no new data associated with this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».