Governing Planning and Living in the (ex) New Wold Metropolis (USA, Australia, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
REMERCIEMENTS :Ces lignes ont été les dernières écrites mais ce seront les premières lues.D'ailleurs, elles méritent cette position de choix.Si l'HDR se présente comme un travail égoïstement individuel, cette dernière se construit à travers un cheminement se nourrissant incontestablement des autres à travers des lectures, des rencontres, des conseils et des encouragements tant professionnels que personnels.Mes premiers remerciements vont à Thierry Paquot et Yves Boquet pour avoir accepté de participer à ce jury et d'endosser le rôle de rapporteurs.Merci également à Yves Guermond pour sa participation à cette soutenance malgré son emploi du temps chargé de retraité hyperactif.C'est aussi avec plaisir et honneur que je retrouve Jacques Chevalier qui préside le jury : sa présence était indispensable car, depuis ma maîtrise en 1993, il a été de toutes mes soutenances !Ceci me permet du reste de mieux mesurer le chemin parcouru depuis 15 ans.Tous mes remerciements à Michel Bussi, mon directeur de laboratoire pendant huit ans, pour avoir grandement contribué à mon intégration à l'Université de Rouen et à mon épanouissement en tant qu'enseignant/chercheur. Merci aussi, bien sûr, d'avoir rapporté sur mon travail.Un remerciement collégial pour tous les membres rouennais de l'UMR IDEES, y compris les doctorants dont la fréquentation a été enrichissante tant scientifiquement que personnellement.J'ai une pensée particulière pour Patrice (capitaine d'un jour, capitaine toujours), Vano (Monsieur Donuts), Alain, Yvette, Sophie, Michel L., Damase, sans oublier évidemment Lydie,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».