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Enregistrement W4392498901 · doi:10.1371/journal.pone.0296193

Risk factors for surgical site infection in patients undergoing obstetrics and gynecology surgeries: A meta-analysis of observational studies

2024· article· en· W4392498901 sur OpenAlexaboutno aff
Dong Wang, Min Yang, Jianjun Deng, Yin Liu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetrics and gynaecologyMeta-analysisCochrane LibraryBody mass indexObservational studyGynecologyObstetricsPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to identify the risk factors for surgical site infection (SSI) in patients undergoing obstetrics and gynecology surgeries through meta-analysis. METHODS: Relevant original studies published from January 1945 to May 2023 were searched the CBM, PubMed, Embase, WOS, CNKI, Wanfang, vip, and Cochrane Library databases. Studies eligible were evaluated by two investigators following Newcastle-Ottawa Scale(NOS) criteria. Review Manager 5.3 software was used to analyse the combined effect sizes and test for heterogeneity, and Stata 14.0 software's Begg's Test and Egger's Test were used to test for bias. RESULTS: 13 case-control articles, including 860 cases in the case group and 13574 cases in the control group, met the inclusion criteria. Eventually, Our meta-analysis showed that SSI in patients undergoing obstetrics and gynecology surgeries was correlated with body mass index (BMI)≥24 (OR = 2.66; P < 0.0001), malignant lesions (OR = 4.65; P < 0.0001), operating time≥60min (OR = 2.58; P < 0.0001), intraoperative bleeding≥300ml (OR = 2.54; P < 0.0001), retained urinary catheter (OR = 4.45; P < 0.0001), and vaginal digital examination≥3times (OR = 2.52; P < 0.0001). CONCLUSION: In this study, BMI≥24, intraoperative bleeding≥300ml, malignant lesions, operating time≥60min, retained urinary catheter, and vaginal digital examination≥3times were considered as independent risk factors for SSI in obstetrics and gynecology surgery. It is recommended that scholars be rigorous in designing the experimental process when conducting case-control or experimental studies in order to improve the quality of the study. Controlling patients' weight before obstetrical and gynecological surgery, shortening the operation time intraoperatively, and strictly controlling the indications of vaginal digital examination and retained urinary catheter can effectively reduce the incidence of SSI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,062
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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