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Enregistrement W4392498909 · doi:10.1093/eurheartj/ehae098

Unsuccessful ageing: from frailty to cardiovascular disease

2024· article· en· W4392498909 sur OpenAlexafffundabout
Jonathan Afilalo

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAgeingDiseaseGerontologyIntensive care medicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unsuccessful ageing. Contextual factors influence modifiable and non-modifiable determinants of health. Formative behaviours include diet, exercise, sleep, socialization, and avoidance of excess stress, smoking, alcohol, and drugs. Access to healthcare is instrumental to inform behavioural change and prevent the onset or progression of disease. Accumulation of diseases, as well as subclinical impairments in multiorgan functionality, erode the body’s allostatic and intrinsic capacities. Allostatic capacity relates to the restoration of physiological homeostasis in response to stressors and it is mediated by immune, endocrine, autonomic, hepato-renal, and cardiovascular systems. Intrinsic capacity relates to the preservation of autonomous functioning and it is mediated by locomotive, energetic, cognitive, psychological, and sensory faculties. If these faculties fall below a critical threshold, and they cannot be enabled by assistive technologies (e.g. a walking aid), then one becomes dependent for activities of daily living. Institutionalization, defined as living in an assisted care facility or hospital, is modelled as the end result of unsuccessful ageing in the absence of available caregivers to help perform activities within the home setting. Frailty has been operationally defined as narrowly as locomotive intrinsic incapacity (e.g. gait speed) or as broadly as summated intrinsic incapacities, allostatic load, upstream diseases, and downstream disabilities (e.g. frailty index).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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