To Approve or not to Approve? A Comparative Analysis of State-Company-Indigenous Community Interactions in Mining in Canada and Sweden
Notice bibliographique
Résumé
This Special Section explores the interplay between Indigenous peoples, industry, and the state in five proposed and active mining projects in Canada and Sweden. The overall aim is to identify factors shaping the quality of Indigenous community-industry-state interactions in mining and mine development. An ambition underlying the research is to develop knowledge to help manage mining related land-use conflicts in Sweden by drawing on Canadian comparisons and experience. This paper synthesizes the comparative research that has been conducted across jurisdictions in three Canadian provinces and Sweden. It focuses on the interplay between the properties of the governance system, the quality of interaction and governance outcomes. We combine institutional and interactive governance theory and use the concept of governability to assess how and why specific outcomes, such as mutually beneficial interaction, collaboration, or opposition, occurred. The analysis suggests there are measures that can be taken by the Swedish Government to improve the governability of mining related issues, by developing alternative, and more effective, avenues to recognize, and protect, Sámi rights and culture, to broaden the scope and increase the legitimacy and transparency of the EIAs, to raise the quality of interaction and consultation, and to develop tools to actively stimulate and support collaboration and partnerships on equal terms. Generally, we argue that Indigenous community responses to mining must be understood within a larger framework of Indigenous self-determination, in particular the communities' own assessments of their opportunities to achieve their long-term objectives using alternative governing modes and types of interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».