Diluted bitumen weathered under warm or cold temperatures is equally toxic to freshwater fish
Notice bibliographique
Résumé
Canada is one of the main petroleum producers in the world. Through its oil sands exploitation, a viscous bitumen mixed with sand, water, and clay is being produced. This bitumen is so viscous that approximatively 20%–30% of diluent needs to be added to ease transportation, resulting in a mixture called diluted bitumen (dilbit). The transport of dilbit through North America comes with a potential risk for oil spills in freshwater ecosystems at any time of the year. In this study, a mesoscale spill tank was used to study dilbit spills in freshwater to understand the effect of cold (winter-like) vs. warmer (spring- and fall-like) water temperatures on its natural weathering and their toxicity to fathead minnow (Pimephales promelas) embryos. Water samples were collected weekly during two consecutive 35-day experiments ran at either 2 or 15 °C. Each week, fish larvae were exposed for 7 days, and water analysis was performed. Chemical analysis showed that the volatile organic compound, total organic carbon, and polycyclic aromatic hydrocarbon concentrations decreased in both experiments with time, while fish larvae exposed to both temperature settings yielded increased abnormalities, EROD activity, CYP1A, and glutathione S-transferase mRNA expression levels, and decreased heart rate. Importantly, there were no major differences between the temperature regimes on dilbit weathering, highlighting that if a spill occurs in colder waters, it would be equally toxic to organisms. This work provides new data on the potential risk of oil spill for use during response planning and modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».