The Survival Outcomes of the Metastatic Nonclear Cell Renal Cell Carcinoma in the Immunotherapy Era: Princess Margaret Cancer Centre Experience
Notice bibliographique
Résumé
Immunotherapy (IO) with or without targeted therapy (TT) is the standard treatment for patients with metastatic clear cell renal cell carcinoma (RCC). The evidence supporting their use in metastatic nonclear cell renal cell carcinoma (nccRCC) subtypes is based on small prospective trials and retrospective analyses. Here, we report survival outcomes for patients with metastatic nccRCC treated with IO and/or TT at the Princess Margaret Cancer Centre, Toronto, ON, Canada. Demographics, disease characteristics, and survival outcomes were collected retrospectively. Overall (OS), progression-free survival (PFS), and objective response rates (ORR) were calculated. We identified 69 patients with metastatic nccRCC treated with IO and/or TT as the first-line treatment, and 36 (52.1%) patients as the second-line treatment. Median OS of the first line IO recipients (n = 12) and non-IO recipients (n = 57) was not reached (NR) and 17.2 months (95% confidence interval (95% CI): 7.3-27.0; P = 0.23), respectively. Median PFS of first-line IO recipients and non-IO recipients was NR and 4.7 months (95% CI: 3.7-5.6; P = 0.019), respectively. The ORR of IO recipients versus non-IO recipients was 50% versus 12.3% (P = 0.007). Median OS of the second-line IO recipients (n = 8) and non-IO recipients (n = 28) was NR and 6.3 months (95% CI: 3.2-9.3; P = 0.003), respectively. Median PFS of second-line IO recipients and non-IO recipients was 4.8 months (95% CI: 2.7-6.8) and 2.8 months (95% CI: 1.8-3.7; P = 0.014), respectively. ORR of IO recipients and non-IO recipients was 37.5% and 3.5%, respectively; P = 0.028. While the number of patients included in our retrospective review was small, our analysis suggested that patients with nccRCC have improved survival outcomes with IO treatment. Validation of prospective dataset is required before widespread clinical utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».