Diagnostic accuracy of serum matrix metalloproteinase-7 as a biomarker of biliary atresia in a large North American cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: High levels of serum matrix metalloproteinase-7 (MMP-7) have been linked to biliary atresia (BA), with wide variation in concentration cutoffs. We investigated the accuracy of serum MMP-7 as a diagnostic biomarker in a large North American cohort. APPROACH AND RESULTS: MMP-7 was measured in serum samples of 399 infants with cholestasis in the Prospective Database of Infants with Cholestasis study of the Childhood Liver Disease Research Network, 201 infants with BA and 198 with non-BA cholestasis (age median: 64 and 59 days, p = 0.94). MMP-7 was assayed on antibody-bead fluorescence (single-plex) and time resolved fluorescence energy transfer assays. The discriminative performance of MMP-7 was compared with other clinical markers. On the single-plex assay, MMP-7 generated an AUROC of 0.90 (CI: 0.87-0.94). At cutoff 52.8 ng/mL, it produced sensitivity = 94.03%, specificity = 77.78%, positive predictive value = 64.46%, and negative predictive value = 96.82% for BA. AUROC for gamma-glutamyl transferase = 0.81 (CI: 0.77-0.86), stool color = 0.68 (CI: 0.63-0.73), and pathology = 0.84 (CI: 0.76-0.91). Logistic regression models of MMP-7 with other clinical variables individually or combined showed an increase for MMP-7+gamma-glutamyl transferase AUROC to 0.91 (CI: 0.88-0.95). Serum concentrations produced by time resolved fluorescence energy transfer differed from single-plex, with an optimal cutoff of 18.2 ng/mL. Results were consistent within each assay technology and generated similar AUROCs. CONCLUSIONS: Serum MMP-7 has high discriminative properties to differentiate BA from other forms of neonatal cholestasis. MMP-7 cutoff values vary according to assay technology. Using MMP-7 in the evaluation of infants with cholestasis may simplify diagnostic algorithms and shorten the time to hepatoportoenterostomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».