Polyaniline@cellulose nanofibers multifunctional composite material for supercapacitors, electromagnetic interference shielding and sensing
Notice bibliographique
Résumé
Recently, multifunctional materials have received widespread attention from researchers. Cellulose nanofibers (CNF) is one of biomass materials with abundant hydroxyl groups, which shows great potential in manufacturing multifunctional composite material. In this paper, a kind of polyaniline@CNF/polyvinyl alcohol-H2SO4 multifunctional composite material (PANI@CNF/PVA-H2SO4) was successfully designed by in-situ chemical polymerization of conductive polyaniline (PANI) onto CNF aerogel with high aspect ratio, and then coated with PVA-H2SO4 gel. The composite material has a specific capacitance of 502.2 F/g at a scan rate of 5 mV/s as supercapacitor electrode. Furthermore, when the composite was assembled into a symmetrical supercapacitor, it can still provide an energy density of 11.49 W h/kg at a high power density of 413.55 W/kg. Besides, the as-obtained PANI@CNF/PVA-H2SO4 composite has an excellent electromagnetic shielding performance of 34.75 dB in X-band. In addition, due to the excellent flexibility of CNF and PVA, the PANI@CNF/PVA-H2SO4 composites can be further applied to stress sensors to detect pressure and human motion signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».