Teaching spanish to migrants in the Soconusco region, Chiapas, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
This research was conducted in the state of Chiapas, throughout the Soconusco region. Students from BA in English Language Teaching at UNACH (Universidad Autonoma de Chiapas) participated as teachers in basic Spanish courses for the migrant population, from January 2020 to April 2021. This paper aims to give an account of the partial results of a study; its main objective is to analyze the nature of teaching Spanish to migrants and people in mobility from different countries. Migratory movements are a phenomenon of special incidence in contemporary societies according to the Manifest of Santander (2009), one of the first works carried out in Spain in terms of language teaching to migrants and refugees. Given the need to incorporate the teaching of the target language into the global policies of care for immigrants, since their learning of the target language depends a lot on the active insertion in the host community (Manifest of Santander cited in Garcia et al. 2014). The Language school at the UNACH is a public educational institution with social responsibility that has collaborated with COMAR (Comisión Mexicana de Ayuda a Refugiados) and the United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) seeking to protect the rights and welfare of refugees, migrants and people in mobility during their stay in Mexico. Thus, the Language School has carried out the implementation of teaching basic Spanish courses as a foreign language to refugees and migrants from countries such as Haiti, Surinam, the United States, Jamaica, Switzerland, Saudi Arabia, and Canada. However, due to the COVID-19 contingency, these courses were changed from face-to-face sessions to virtual mode during that period and after the contingency, the courses had been taught in face-to-face sessions again. In this sense, this research yields interesting contributions that can be taken into account for a significant teaching-learning process of Spanish as a foreign language or as a second language in the region of Soconusco answering the following research questions: What is the training of teachers who teach Spanish as a second language in the Soconusco region? What difficulties did they have while teaching Spanish as a second language? How effective were Spanish classes for migrants and refugees?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».