Parties’ Platforms, Migration, and Security: Patterns and Determinants
Notice bibliographique
Résumé
The integration of national security concerns in states’ treatment of international migration has become a prominent issue in recent years as global migration is regularly presented as a security threat to host countries. In this paper, we illuminate a number of patterns and determinants of political parties’ treatment of immigration as a security matter–the securitisation of migration–through the comparative study of a new data set of parties’ platforms in Australia, Canada, the United Kingdom, and the United States that spans seven decades. We distinguish between the salience of migration and of security in parties’ platforms and explore the effect of various migration-related domestic-level factors in accounting for both phenomena. Our empirical strategy to assess the extent to which political parties have presented, promoted, and framed the security concerns associated with migration is based on textual data from parties’ platforms. We report three findings. First, parties have increasingly mobilised migration in their platforms regardless of ideological or partisan commitments since the 1990s, and the number of refugees hosted by a country constitutes the primary migration-related explanatory factor for this fact. Second, we show that mainstream right-wing parties account for the increase in the securitisation of migration in parties’ platforms. Finally, among migration-related domestic factors, the number of refugees has (surprisingly) a negative impact on the securitisation of migration in platforms. Overall, this paper illuminates important patterns in how parties discursively link security and migration, and investigates the determinants of this widespread phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».