Surface slicing and toolpath planning for in-situ bioprinting of skin implants
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bioprinting has emerged as a successful method for fabricating engineered tissue implants, offering great potential for wound healing applications. This study focuses on an advanced surface-based slicing approach aimed at designing a skin implant specifically for in-situ bioprinting. The slicing step plays a crucial role in determining the layering arrangement of the tissue during printing. By utilizing surface slicing, a significant shift from planar fabrication methods is achieved. The developed methodology involves the utilization of a customized robotic printer to deliver biomaterials. A multilayer slicing and toolpath generation procedure is presented, enabling the fabrication of skin implants that incorporate the epidermal, dermal, and hypodermal layers. One notable advantage of using the approximate representation of the native wound site surface as the slicing surface is the avoidance of planar printing effects such as staircasing. This surface slicing method allows for the design of non-planar and ultra-thin skin implants, ensuring a higher degree of geometric match between the implant and the wound interface. Furthermore, the proposed methodology demonstrates superior surface quality of the in-situ bio-printed implant on a hand model, validating its ability to create toolpaths on implants with complex surfaces.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle