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Enregistrement W4392501469 · doi:10.1088/1674-4527/ad30b2

BSN: Photometric Light Curve Analysis of Two Contact Binary Systems LS Del and V997 Cyg

2024· article· en· W4392501469 sur OpenAlexaff
Atila Poro, Mehmet Tanrıver, Elham Sarvari, Shayan Zavvarei, Hossein Azarara, Sabrina Baudart, Asma Ababafi, Nazanin Kahali Poor, Fariba Zare, A. Bulut, Ahmet Keskin

Notice bibliographique

RevueResearch in Astronomy and Astrophysics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensInstitute of Indigenous Peoples' Health
Organismes subventionnairesErciyes ÜniversitesiEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsLight curveAstrophysicsContact binaryBinary numberBinary starAstronomyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The light curve analyses and orbital period variations for two contact binary stars, LS Del and V997 Cyg, are presented in this work which was conducted in the frame of the Binary Systems of South and North project. Ground-based photometric observations were performed at two observatories in France. We used the Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) data for extracting times of minima and light curve analysis of the target systems. The O − C diagram for both systems displays a parabolic trend. LS Del and V997 Cyg’s orbital periods are increasing at rates of dP / dt = 7.20 × 10 −08 days yr −1 and dP / dt = 2.54 × 10 −08 days yr −1 , respectively. Therefore, it can be concluded that mass is being transferred from the less massive star to the more massive component with a rate of dM / dt = –1.96 × 10 −7 M ⊙ yr −1 for the LS Del system, and dM / dt =–3.83 × 10 −7 M ⊙ yr −1 for V997 Cyg. The parameters of a third possible object in the system are also considered. The PHysics Of Eclipsing BinariEs Python code was used to analyze the light curves. The light curve solutions needed a cold starspot due to the asymmetry in the LS Del system’s light curve maxima. The mass ratio, fill-out factor, and star temperature all indicate that both systems are contact binary types in this investigation. Two methods were applied to estimate the absolute parameters of the systems: one method relied on the parallax of Gaia DR3, and the other used a P − M relationship. The positions of the systems are also depicted on the M − L , M − R , q − L ratio , and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>log</mml:mi> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>M</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>tot</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="italic">logJ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> diagrams. We recommend that further observations and investigations be done on the existence of a fourth body in this system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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