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Enregistrement W4392502294 · doi:10.2106/jbjs.rvw.23.00223

Radiographic Union Assessment in Surgically Treated Distal Femur Fractures

2024· article· en· W4392502294 sur OpenAlexaff
Alice Wang, David J. Stockton, Andreas Flury, T. Kim, Darren M. Roffey, Kelly A. Lefaivre

Notice bibliographique

RevueJBJS Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensVancouver General HospitalVancouver Coastal HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyNonunionFemurSystematic reviewFemur fractureOrthodonticsIntramedullary rodSurgeryGold standard (test)Fixation (population genetics)MEDLINERadiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Distal femur fractures are known to have challenging nonunion rates. Despite various available treatment methods aimed to improve union, optimal interventions are yet to be determined. Importantly, there remains no standard agreement on what defines radiographic union. Although various proposed criteria of defining radiographic union exist in the literature, there is no clear consensus on which criteria provide the most precise measurement. The use of inconsistent measures of fracture healing between studies can be problematic and limits their generalizability. Therefore, this systematic review aims to identify how fracture union is defined based on radiographic parameters for surgically treated distal femur fractures in current literature. METHODS: In accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, Medline, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Web of Science Core Collection databases were searched from inception to October 2022. Studies that addressed surgically treated distal femur fractures with reported radiographic union assessment were included. Outcomes extracted included radiographic definition of union; any testing of validity, reliability, or responsiveness; reported union rate; reported time to fracture union; and any functional outcomes correlated with radiographic union. RESULTS: Sixty articles with 3,050 operatively treated distal femur fractures were included. Operative interventions included lateral locked plate (42 studies), intramedullary nail (15 studies), dynamic condylar screw or blade plate (7 studies), dual plate or plate and nail construct (5 studies), distal anterior-posterior/posterior-anterior screws (1 study), and external fixation with a circular frame (1 study). The range of mean follow-up time reported was 4.3 to 44 months. The most common definitions of fracture union included "bridging or callus formation across 3 of 4 cortices" in 26 (43%) studies, "bony bridging of cortices" in 21 (35%) studies, and "complete bridging of cortices" in 9 (15%) studies. Two studies included additional assessment of radiographic union using the Radiographic Union Scale in Tibial fracture (RUST) or modified Radiographic Union Scale in Tibial fracture (mRUST) scores. One study included description of validity, and the other study included reliability testing. The reported mean union rate of distal femur fractures was 89% (range 58%-100%). The mean time to fracture union was documented in 49 studies and found to be 18 weeks (range 12-36 weeks) in 2,441 cases. No studies reported correlations between functional outcomes and radiographic parameters. CONCLUSION: The current literature evaluating surgically treated distal femur fractures lacks consistent definition of radiographic fracture union, and the appropriate time point to make this judgement is unclear. To advance surgical optimization, it is necessary that future research uses validated, reliable, and continuous measures of radiographic bone healing and correlation with functional outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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