Exploring the experiences of wellbeing, health, and healthcare among women who have been domestically sex trafficked in Ontario, Canada: A qualitative study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although there is a growing body of evidence to suggest that persons who have been sex trafficked can suffer devastating health consequences and often face challenges accessing suitable care that addresses their health and overall well-being, little existing research has adopted a survivor-informed approach. Centering the voices of sex-trafficked women in this research will provide valuable insights into their health-related experiences and can help lay the foundation for survivor-centric healthcare responses. METHODS AND ANALYSIS: Using a semi-structured interview guide, we will interview women who have been domestically sex trafficked in Ontario; recruitment will continue until data saturation is reached. Interview questions and prompts will elicit information about women's experiences prior to, during, and after their trafficking ordeal, with particular attention paid to their encounters with healthcare providers. Intersectionality theory will inform strategies for recruitment, data collection, and data analysis. Data will be analyzed deductively as well as inductively using Braun and Clarke's six phases of reflexive thematic analysis. The study's design was informed by the consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ), which ensures a comprehensive and robust reporting of interview data. We will continue to adhere to the COREQ checklist throughout the data collection, analysis, and findings write-up phases, helping to ensure methodological accuracy and transparency. DISCUSSION: To our knowledge, this will be the first Canada-specific investigation to apply intersectionality theory to explore the experiences of well-being, health, and healthcare from the perspectives of women who have been domestically sex trafficked. The results of this study hold the potential to improve responses to trafficking within the healthcare sector. Specifically, the findings could be used to inform the development of education materials and curricula for medical students and continuing professional education for health and allied healthcare providers. They could also inform the creation of patient experience surveys and intake forms for sex trafficked patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».