Protective role of Bacillus Calmette–Guérin vaccine in Alzheimer's disease progression: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Alzheimer's disease (AD) represents a significant societal challenge, highlighting the need to explore effective prevention and treatment approaches. Recent literature has suggested that Bacillus Calmette-Guérin (BCG) vaccine may be a viable therapeutic option for immune disorders associated with AD due to its immunomodulatory properties and protection against various diseases. Methods: This systematic review aimed to evaluate the association of BCG vaccine in the prevention of AD using six medical-scientific databases. A meta-analytical approach was undertaken to estimate the risk of AD incidence in patients with and without BCG vaccine exposure, followed by subgroup analyses. A risk of bias (RoB) assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: Six cohort studies meeting our inclusion criteria were included (47,947 participants) in the study. From our meta-analysis, intravesical BCG vaccine administration lowered the risk of incidence of AD by 26% in non-muscle-invasive bladder cancer (p < 0.00001). Subgroup analyses showed that BCG vaccination showed a potentially notable preventive effect on AD in older adults (>75 years) and female participants. Conversely, significant heterogeneity in results was observed among male participants and those aged <75 years. The RoB was low in three studies and unclear in the remaining studies. Conclusions: Although our results support the potential benefits of BCG vaccine in preventing AD in specific demographics, we remain cautious about interpreting such results. Further research examining the implications of BCG vaccination for prevention and possible treatment of AD should be undertaken in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».