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Enregistrement W4392504328 · doi:10.5325/pir.1.1.0004

Walking to Unsettle Jerusalem

2024· article· en· W4392504328 sur OpenAlexaff
Dorit Naaman

Notice bibliographique

RevuePalestine/Israel Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract From 2014 to 2017 I guided half a dozen public walks in Jerusalem’s southern neighborhoods. The walks were conducted during the research and production of the interactive documentary Jerusalem, We Are Here, which digitally reinscribes Palestinians into the neighborhoods from which they were expelled by the 1948 war, or the nakba. The walks were performative and participatory and joined a long tradition of walking as art. They offered an alternative to mainstream Israeli guided tours that manufacture linear and simplistic narratives about the politically contested space of Jerusalem. This article examines the guided walks within critical discourse about the place of art, and specifically the art of walking, as a political practice that unsettles colonial frameworks, or as decolonial gestures. I examine the ways in which the physical walks—primarily for Israeli participants—intervened in a nationalist paradigm and offered Israelis a (rare) emotional and ideological space from which to consider the communities whose dispossession enables Israel to exist. I review the strategies I used to disrupt Israeli denial and encourage accountability within relevant theoretical paradigms, using anecdotes and my own records for analysis. No qualitative data were collected during or after the walking tours. My conclusion is that walking tours can effectively “unsettle” nationalist narratives, encourage settler reckoning, and enable a different kind of seeing or restorying, one of the preconditions for decolonization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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