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Enregistrement W4392504970 · doi:10.1016/j.ssnmr.2024.101923

Double-rotation (DOR) NMR spectroscopy: Progress and perspectives

2024· article· en· W4392504970 sur OpenAlexafffund
David L. Bryce

Notice bibliographique

RevueSolid State Nuclear Magnetic Resonance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNuclear magnetic resonance spectroscopySolid-state nuclear magnetic resonanceMagic angle spinningDecoupling (probability)SpinningSpectroscopyRotor (electric)ChemistryCarbon-13 NMR satelliteNuclear magnetic resonancePhysicsFluorine-19 NMREngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Double-rotation (DOR) solid-state NMR spectroscopy is a high-resolution technique developed in the late 1980s. Although multiple-quantum magic-angle spinning (MQMAS) became the most widely used high-resolution method for half-integer spin quadrupoles after 1995, development and application of DOR NMR to a variety of chemical and materials science problems has endured. This Trend article recapitulates the development of DOR NMR, discusses various applications, and describes possible future directions. The main technical limitations specific to DOR NMR are simply related to the size of the double rotor system. The relatively large outer rotor (and thus coil) used for most applications over the past 35 years translates into relatively low rotor spinning frequencies, a low filling factor, and weak radiofrequency powers available for excitation and for proton decoupling. Ongoing developments in NMR instrumentation, including ever-shrinking MAS rotors and spherical NMR rotors, could solve many of these problems and may augur a renaissance for DOR NMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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