Permeability, Compaction, and Corrosion Characteristics of Volumetrically Stable BOF Steel Slag-Fly Ash Mixture
Notice bibliographique
Résumé
Basic oxygen furnace steel slag (BOFSS) has been widely investigated for its use in both bound and unbound pavement layers. BOFSS particles entail both volumetrically unstable components and heavy metals. In this study, a volumetrically stable mixture that contains 80% BOFSS and 20% FFA by weight (BOFSS20FFA) was produced and tested. Basic characterization tests (i.e., specific gravity, sieve, and hydrometer) were performed on the BOFSS and BOFSS20FFA mixture. Compaction behavior and the permeability of the mixture were assessed. The corrosion potential of the mixture was evaluated through pH and electrical resistivity tests. The results of the leaching tests performed on BOFSS and FFA samples used in this research study were also evaluated. The dry unit weight of BOFSS20FFA was higher than that of BOFSS, corresponding to a lower optimum moisture content. The hydraulic conductivity of BOFSS20FFA was close to fine-grained soils due to the increased fines content and inter-particle cementation. pH measurements and electrical resistivity tests on the samples indicated the relatively high corrosion potential of BOFSS20FFA. The leachate analysis on BOFSS indicated that heavy metal concentrations in the leachate for almost all metal parameters tested (except chromium) were within the acceptable limits of generally accepted local and international drinking water standards. On the other hand, the results obtained for FFA were well above the limits of drinking water standards. These results showcase the importance of FFA selection in the geo-material mixture designs. As the heavy metal concentration depends on various site-dependent factors, pH-dependent advanced laboratory tests and field tests are required to better understand the environmental impacts of using mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».