Long-term reduced functional capacity and quality of life in hospitalized COVID-19 patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Persistent symptoms and exercise intolerance have been reported after COVID-19, even months after the acute disease. Although, the long-term impact on exercise capacity and health-related quality of life (HRQoL) is still unclear. Research question To assess the long-term functional capacity and HRQoL in patients hospitalized due to COVID-19. Study design and methods This is a prospective cohort study, conducted at two centers in Brazil, that included post-discharge COVID-19 patients and paired controls. The cohort was paired by age, sex, body mass index and comorbidities, using propensity score matching in a 1:3 ratio. Patients were eligible if signs or symptoms suggestive of COVID-19 and pulmonary involvement on chest computed tomography. All patients underwent cardiopulmonary exercise testing (CPET) and a HRQoL questionnaire (SF-36) 6 months after the COVID-19. The main outcome was the percentage of predicted peak oxygen consumption (ppVO2). Secondary outcomes included other CPET measures and HRQoL. Results The study sample comprised 47 post-discharge COVID-19 patients and 141 healthy controls. The mean age of COVID-19 patients was 54 ± 14 years, with 19 (40%) females, and a mean body mass index of 31 kg/m 2 (SD, 6). The median follow-up was 7 months (IQR, 6.5–8.0) after hospital discharge. PpVO2 in COVID-19 patients was lower than in controls (83% vs. 95%, p = 0.002) with an effect size of 0.38 ([95%CI], 0.04–0.70). Mean peak VO2 (22 vs. 25 mL/kg/min, p = 0.04) and OUES (2,122 vs. 2,380, p = 0.027) were also reduced in the COVID-19 patients in comparison to controls. Dysfunctional breathing (DB) was present in 51%. HRQoL was significantly reduced in post COVID patients and positively correlated to peak exercise capacity. Interpretation Hospitalized COVID-19 patients presented, 7 months after discharge, with a reduction in functional capacity and HRQoL when compared to historical controls. HRQoL were reduced and correlated with the reduced peak VO2 in our population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».