Health-related quality of life among adults living with chronic non-communicable diseases in the Ho Municipality of Ghana: a health facility-based cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Morbidity and mortality rates from chronic non-communicable diseases (CNCDs) are increasing globally. In Ghana, CNCDs account for 43% of all deaths. We examined the Health-Related Quality of Life (HRQoL) and associated factors among adults living with CNCDs in the Ho Municipality. METHODS: This was a health facility-based descriptive cross-sectional study among 432 adults living with cancer, diabetes, chronic kidney disease (CKD), stroke, and hypertension in the Ho Municipality of Ghana. The study adopted the EQ-5D-5L instrument and the Ugandan value set to compute respondents' HRQoL index. Quantile regression models were used in analysing the data with STATA v17.0 at 95% Confidence Intervals, and statistical significance set at p < 0.05. RESULTS: 63.7% of our respondents reported having a problem across the five dimensions of the EQ-5D-5L. The most problems were reported in the dimensions "Anxiety/Depression" (94.4%) and "Pain/Discomfort" (91.4%). Divorced/separated respondents (aOR=-0.52, 95% CI=-0.71, -0.33) and those living with comorbidities (aOR=-0.95, 95% CI=-0.15, -0.04,) were less likely to report high index for HRQoL. However, respondents diagnosed with CKD (aOR = 0.26, 95% CI = 0.10, 0.42), diabetes (aOR = 0.28, 95% CI = 0.11, 0.45), hypertension (aOR = 0.35, 95% CI = 0.19, 0.50) and stroke (aOR = 0.26, 95% CI = 0.11, 0.40) were more likely to report higher index than those diagnosed with cancer. CONCLUSION: Our study revealed elevated proportions of reported problems in the "Anxiety/Depression" and "Pain/Discomfort" dimensions, indicating noteworthy concerns in these areas of HRQoL. The prevalent issues reported across HRQoL dimensions are cause for concern, posing potential exacerbation of health conditions. We advocate for collaborative efforts from the Ministry of Health, Ghana Health Service, and relevant stakeholders to scrutinize and implement interventions targeting social and psychological factors. These efforts should specifically address contributors to diminished health-related quality of life, particularly among less educated, divorced, and comorbid individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».